├── 6. 006 功能模块详解——插件、工作流、图像流 (2)_ev.mp4
├── 11.父页面检索（Parent Page Retrieval)_ev.mp4
├── 10.LLM重排序(LM reranking）_ev.mp4
├── 8.内容提取(ingestion）：向量化_ev.mp4
├── 8. 008 功能模块详解——变量、数据库 (2)_ev.mp4
├── 15.思维链(Chain of Thoughts,CoT)_ev.mp4
├── LangGraph实战-00开篇_ev.mp4
├── 16.指令细化(Instruction Refinement)_ev.mp4
├── 4. 004 认识Agent开发平台 (2)_ev.mp4
├── 01. 什么是大模型_ev.mp4
├── 12.整合后的检索器（AssembledRetriever）_ev.mp4
├── 21.实操：打造自己的RAG系统_ev.mp4
├── 3. 003 开发Agent的知识储备 (2)_ev.mp4
├── 5. 005 开发AI Agent的流程与策略 (2)_ev.mp4
├── 03. 大模型发展历程_ev.mp4
├── 17.提示词创建(Prompt Creation)_ev.mp4
├── 1. 001 AI Agent相关概念探析_ev.mp4
├── 9.检索(Retrieval)_ev.mp4
├── 02 conversational agents，ReAct、agent_scratchpad 历史过程信息维护_ev.mp4
├── 14.生成（Generation)_ev.mp4
├── 5.Docling优化_ev.mp4
├── 19.Summary_ev.mp4
├── 6.表格序列化_ev.mp4
├── 1. 1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】_ev.mp4
├── 2.LLM重排序(LLM reranking)_ev.mp4
├── 3. 2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升_ev.mp4
├── 7.内容提取(ingestion）：分块_ev.mp4
├── 7. 007 功能模块详解——知识库 (2)_ev.mp4
├── 13.增强(Augmentation)_ev.mp4
├── 04 LangGraph构建复杂RAG workflow_ev.mp4
├── 1.CASE：RAG冠军方案（多路由+动态知识库)_ev.mp4
├── 2. 2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展_ev.mp4
├── 20.打卡：RAG-Challenge_ev.mp4
├── 18.RAG系统调参_ev.mp4
├── 4.解析模块(Parsing)_ev.mp4
├── 05 LangChain、LangGraph 结构化输出_ev.mp4
├── 22.RAG冠军方案（多路由+动态知识库）_ev.mp4
├── 4. 2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关技术_ev.mp4
├── LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统_ev.mp4
├── 3.基础RAG系统流程_ev.mp4
├── 5. 2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗_ev.mp4
├── 01 基础入门_ev.mp4
├── 02. 什么是大模型语言_ev.mp4
├── 2. 002 零基础开发第一个AI Agent (2)_ev.mp4
├── 06 基于LangGraph 实现 Reflexion Agent_ev.mp4
├── LangGraph实战-03人机协作与时间旅行_ev.mp4
├── LangGraph实战-01入门和组件_ev.mp4
├── 大模型学习路线_ev.mp4
├── 03 LangGraph 基本概念_ev.mp4
├── 04. 如何使用大模型_ev.mp4
├── LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体_ev.mp4
├── LangGraph实战-05生产环境_ev.mp4
