课程简介
本课程是一套从0到1打造商业级AI编程智能体的全栈开发实战体系。课程以LangChain+LangGraph为核心框架，深入讲解MCP协议服务搭建、20+私有化工具开发（浏览器控制、终端自动化、数据库操作等）、多智能体协同架构设计、RAG知识库与自学习机制、Lima+Docker沙盒环境构建等核心技术。通过“小慕书城”前后端全流程实战项目，综合运用AI Agent+MCP+自建工具+容器化技术，实现从需求分析、自动编码到前后端发布的全自动化开发流程。课程涵盖Cursor、通义灵码等AI编程工具应用，帮助学员掌握商业级复杂编程Agent的开发全流程，抢占AI自动化开发技术高地。
适合人群
1. 想系统掌握AI Agent开发技术的程序员、架构师。
2. 希望用AI编程智能体提升开发效率的软件工程师。
3. 对LangChain、MCP、多智能体架构感兴趣的技术探索者。
4. 想打造商业级AI应用、抢占技术红利的创业者。
学习收获
1. 掌握LangChain+LangGraph构建多智能体协同架构的核心能力。
2. 精通MCP协议开发，实现20+私有化工具（终端、浏览器、数据库）的封装与集成。
3. 学会Lima+Docker沙盒环境搭建，解决AI编程的自动化发布痛点。
4. 独立开发商业级AI编程智能体，具备自动分析需求、自动编码、自动部署的全栈能力。
课程目录
├── 1.视频
│ ├── 第1章 课程简介
│ │ ├── 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？.mp4
│ │ ├── 1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4
│ ├── 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
│ │ ├── 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示.mp4
│ │ ├── 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）.mp4
│ │ ├── 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4
│ │ ├── 2-4 智能体和大模型的区别.mp4
│ │ ├── 2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4
│ │ ├── 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4
│ │ ├── 2-7 本章知识总结和回顾.mp4
│ ├── 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
│ │ ├── 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4
│ │ ├── 3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4
│ │ ├── 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ ├── 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4
│ │ ├── 3-5 ollama大模型的流式调用.mp4
│ │ ├── 3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4
│ │ ├── 3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4
│ │ ├── 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4
│ │ ├── 3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4
│ ├── 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
│ │ ├── 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key.mp4
│ │ ├── 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4
│ │ ├── 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4
│ │ ├── 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4
│ │ ├── 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4
│ │ ├── 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4
│ │ ├── 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4
│ │ ├── 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4
│ │ ├── 4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4
│ ├── 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
│ │ ├── 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和
